西安建筑科技大学
导师风采
罗坤
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个人信息

Personal Information

  • 助理教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:未来技术学院-交叉创新研究院
  • 所属专业: 生态学  、 环境科学与工程
  • 邮箱 : luokun@xauat.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

罗坤,女,汉族,四川绵阳人,西安建筑科技大学助理教授,硕士生导师。2017年在吉林大学获得勘查技术与工程学士学位,2022年在吉林大学获得地球探测与信息技术博士学位。主要从事探地雷达无损检测技术应用,雷达冰川学,南极冰盖环境与冰动力学,冰冻圈生态环境工程等方面研究。 主持国家自然科学基金青年项目1项、上海交通大学省部级科研平台开放课题面上项目1项,在IEEE TGRS、RS等国际期刊发表论文十余篇。招收对遥感技术应用、冰川-气候相互作用、生态环境安全评估等领域感兴趣的硕士研究生,尤其欢迎具有地理信息科学、地球物理、环境工程、生态学、计算机科学等背景的学生加入。


  • 研究方向Research Directions
冰冻圈生态学,探地雷达信号分析与成像处理,南极冰盖不稳定性与气候变化,全球变化与生态临界点
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

1. 国家自然科学基金委员会, 青年项目,基于机载冰雷达数据的东南极冰盖冰下地貌形态及其冰流作用研究,2024-01-01 至 2026-12-31,主持;

2.上海市极地前沿科学研究基地开放课题,面上项目,基于冰雷达数据和冰流模型的东南极冰盖冰层结构量化及其年代估计研究,2024-2025,主持;

3. 国家自然科学基金委员会, 面上项目,基于机载冰雷达探测和三维各向异性耦合冰盖模式的东南极伊丽莎白公主地冰下水热环境研究,2019-01-01至2022-12-31,参与;

4.国家自然科学基金极地基础科学前沿专项项目,南极冰盖深部结构、冰下过程及其对海平面的影响,2020-01-01 至 2023-12-31,参与;
5.国家自然科学基金委员会, 面上项目,基于均匀圆阵(UCAA)定向钻孔雷达一般性原理研究,2021-01-01 至 2024-12-31,参与。


研究成果

1.Kun Luo, Xueyuan Tang*,SixinLiu et al.Basal Roughness of the Princess Elizabeth Land, East Antarctica: Relationship With Subglacial Geomorphological Features and Ice Flow, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63, 1-14, No. 4300614, doi: 10.1109/TGRS.2025.3542828.
2.Kun Luo, Xueyuan Tang, Sixin Liu, et al. Deep Radiostratigraphy Constraints Support the Presence of Persistent Wind Scouring Behavior for More than 100 ka in the East Antarctic Ice Sheet[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022, 60, 4306213. doi: 10.1109/TGRS.2022.3209543. ;
3.Luo Kun, Liu S, Guo J, et al. Radar-Derived Internal Structure and Basal Roughness Characterization along a Traverse from Zhongshan Station to Dome A, East Antarctica[J]. Remote Sensing, 2020, 12(7): 1079. ;
4.Tang X., Luo K., Dong S., et al. Quantifying Basal Roughness and Internal Layer Continuity Index of Ice Sheets by an Integrated Means with Radar Data and Deep Learning[J]. Remote sensing. 2022, 14(18), 4507. ;
5.Tang, X.; Dong, S.; Luo K. et al. Noise Removal and Feature Extraction in Airborne Radar Sounding Data of Ice Sheets[J]. Remote sensing. 2022, 14(2), 399. ;
6.Lang S, Xu B, Cui X, Luo K. et al. A self-adaptive two-parameter method for characterizing roughness of multi-scale subglacial topography[J]. Journal of Glaciology, 2021, 67(263): 560-568. ;
7.Wang, H., Tang, X., Xiao, E., Luo, K., Dong, S., Sun, B. Basal Melt Patterns around the Deep Ice Core Drilling Site in the Dome A Region from Ice-Penetrating Radar Measurements. Remote Sens. 2023, 15, 1726. ;
8.Cheng S, Liu S, Guo J, Luo K. et al. Data Processing and Interpretation of Antarctic Ice-Penetrating Radar Based on Variational Mode Decomposition[J]. Remote sensing. 2019, 11(10): 1253. ;
9.Tang X, Guo J, Dou Y, Zhang Y, Cheng S, Luo K. et al., Glaciological and Meteorological Conditions at the Chinese Taishan Station, East Antarctica[J]. Frontiers in Earth Science, 2020, 8: 250.


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