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南斯睿，于东南大学获得博士学位，期间赴荷兰埃因霍温理工大学进行为期一年的访问研究，研究方向为交通安全与环境、智能网联车辆与人因工程。主持陕西省自然科学基金青年项目，陕西省教育厅自然科学研究计划项目，江苏省研究生科研创新计划项目等课题3项，参与国家重点研发计划项目，国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年项目，江苏省自然科学基金青年项目，第二届一汽大众-中华环境保护协会汽车创新引领计划等课题5项，参编许昌市现代物流业发展空间布局规划报告，郑许融合区域综合交通体系规划报告，西安市居民出行调查报告，鄞州区东南新城微公交布设研究报告等，发表学术论文SCI/SSCI/EI/CSCD等高水平论文10余篇，授权专利2项。
1．江苏省创新计划资助项目-面向节能驾驶的新能源公交车驾驶行为优化研究（主持，2021-2023 年）
主要贡献：从新能源公交车驾驶行为优化的角度，建立基于驾驶行为的车辆能耗预测模型；可在不同交通状况下进行实时驾驶行为调整，为驾驶员提供优化的驾驶建议。
2．国家重点研发计划项目-面向低排放的驾驶员行为修正关键技术研究（参与，2021-2023 年）
主要贡献：在中欧共同的机动车减排需求和相关政策指导下，融合多源数据开展机动车减排科技创新合作，研究低排放用车行为，推广节能驾驶APP的开发，并撰写相关中期报告。
3．陕西省自然科学基础研究计划-人机互信驱动下纯电动公交车协同共驾控制方法研究（主持，2025年-2026
年）
主要贡献：采用机器学习算法来分析驾驶员在不同道路类型和交通状况下的行驶参数和驾驶行为。进一步设计决策诱导系统，根据驾驶员的认知异质性和当前行驶情境，提供个性化的驾驶建议。
4. 陕西省教育厅专项科研计划项目-面向驾驶风格感知的新能源公交车人机协同节能驾驶决策研究（主持，2025年-2026年）
主要贡献： 利用车联网技术，获取实时的交通信息、路况、车辆性能等数据；建立网联环境下基于深度强化学习的驾驶决策算法，采用驾驶仿真软件SUMO进行验证。
1. 南斯睿,于谦,李铁柱,等.考虑进站策略的网联电动公交车节能驾驶优化研究[J].交通运输系统工程与信息,2025,25(02):82-94.
2. Nan S,Tu R, Li T, et al. From driving behavior to energy consumption: A novel method to predict the energy of electric bus[J]. Energy, 2022, 261: 125188.
3.Nan S, Liao F, Li T, et al. Identifying the Electricity-saving Driving Behaviors of Electric Bus based on Trip-level Electricity Consumption: A Machine Learning Approach. Environmental Science and Pollution Research[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2023:1-17.
4. Nan, S., Liao, F., Li, T., Chen, H., & Sun, J. (2023). Identifying the electricity-saving driving behaviors of electric bus based on trip-level electricity consumption: a machine learning approach. Environmental Science and Pollution Research, 30(34), 82743-82759.
5. Nan S, Yan L, Tu R, et al. Modeling lane-transgressing behavior of e-bike riders on road sections with marked bike lanes: A survival analysis approach[J]. Traffic injury prevention, 2020, 22(2): 153-157.
6. Li Y, Nan S, Gong X, et al. A geometric design method for intersections with pre-signal systems using a phase swap sorting strategy[J]. PloS one, 2019, 14(5): e0217741.
7. Li Yan, Nan Sirui, Guo Yue, Zhu Caihua, Li Duo. Detection and analysis of transfer time in urban rail transit system using WIFI data.
Transportation Letters, 2022, 1-11.
8. 李岩,南斯睿,马静等.降雨天气单点交叉口交通信号控制优化方法[J].交通运输工程学报, 2018,18(05):185-194.
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