西安建筑科技大学
导师风采
张逊逊
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个人信息

Personal Information

  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:城市发展与现代交通学院
  • 所属专业: 交通运输工程  、 交通运输
  • 邮箱 : zxx@xauat.edu.cn
  • 工作电话 : -
  • 研究方向Research Directions
智能网联技术,图像处理、目标检测与跟踪
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
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招生信息
城市发展与现代交通学院
硕士研究生
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硕士
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备注:
科研项目

(1)主持(在研),陕西省自然科学基金一般项目(青年),复杂交通场景下航拍双模图像的多车辆智能化融合跟踪研究

(2020JQ-685);

(2)参与(在研),国家自然科学基金专项项目,车-路-云协同的自动驾驶复杂场景智能生成与自主测试技术(52441205);

(3)参与(在研),国家自然科学基金面上项目,非稳态交通流信号交叉口电动汽车运行轨迹演化规律与避险决策(52472367);


研究成果
  1. 期刊论文

  2. [1]Xunxun Zhang. ComS-YOLO: a combinational and sparse network for detecting vehicles in aerial thermal infra-red images[J], Journal of Applied Remote Sensing, 2024, 18(1):014508.
  3. [2]Xunxun Zhang. A complementary and precise vehicle detection approach in RGB-T images via semi-supervised transfer learning and decision-level fusion[J]. International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(1):196-214.
  4. [3]Xunxun Zhang. Vehicle fusion detection in visible and infrared thermal images via spare network and dynamic weight coefficient-based Dempster–Shafer evidence theory [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2022.
  5. [4]Xunxun Zhang, Xu Zhu. Moving vehicle detection in aerial infrared image sequences via fast image registration and improved YOLOv3 network[J]. International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(11):4312-4335.
  6. [5]Xunxun Zhang, Xu Zhu. Efficient and de-shadowing approach for multiple vehicles tracking in aerial video via image segmentation and local region matching[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2020, 14(1):014503.
  7. [6]Xunxun Zhang, Xu Zhu and Li Li. Computation of Time Delay Stability Margin for the Automated Vehicular Platoon[J]. Complexity, 2020.
  8. [7]Xunxun Zhang, Xu Zhu. An efficient and scene-adaptive vehicle detection algorithm in aerial images via improved YOLOv3 framework[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(11):1-11.
  9. [8]Zhang Xunxun, Xu Hongke. An Efficient and Flexible Approach for Multiple Vehicles Tracking in the Aerial Video Sequence[J], International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(19): 6234–6265.
  10. [9]Zhang Xunxun, Xu Hongke, Fang Jianwu. Multiple Vehicles Tracking in Aerial Video Sequence using Driver Behavior Analysis and Improved Deterministic Data Association[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(1): 016014.

  1. 发明专利:

    1. [1]一种航拍视频中运动车辆跟踪的局部数据关联方法.授权专利:ZL201811203369.7, 2021年授权,中国,已转让.
    2. [2]一种无人机航拍视频中含暂停状态的运动车辆检测方法.授权专利号:ZL201811204181.4, 2021年授权,中国,已转让.
    3. [3]一种车辆自适应融合检测方法及系统.申请受理号:CN202111667833.X,2021年受理,中 国,已公开.
    4. [4]一种考虑通信时滞的自主车辆队列稳定性控制方法及系统.申请受理号: CN202310629319.X,2023年受理,中国,已公开.


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