[1] 国家自然科学青年基金项目，52504143，多模态特征融合下深井采掘人员作业疲劳状态实时识别方法研究，2026.01-2028.12，主持；

[2] 教育部2024年度人文社科一般项目，24YJC630019, 多模态信息融合下深井采掘工作业疲劳特征演化机制研究，2024-04至2027-04，主持；

[3] 中国博士后科学基金面上项目，2024MD764009，多源异构信息融合视域下深井采掘工作业疲劳特征演化机制研究，2025-01至2026-12，主持；

[4] 陕西省科技计划项目（青年项目），2024JC-YBQN0462，特征信息融合视域下高准确性煤矿工人不安全状态智能识别方法研究，2024-01 至 2025-12, 主持；

[5] 陕西省博士后科研项目, 二等资助, 2023BSHEDZZ261, 特征信息融合视域下煤矿工人疲劳状态智能精准识别方法研究, 2023-08 至 2025-08, 主持；

[6] 陕西省教育厅自科项目资助, 23JK0510, 特征信息融合视域下矿工疲劳状态智能评级方法研究, 2023-01-01 至 2024-12-31, 主持;

[7] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 52374135, 数据驱动下露天矿穿爆铲运破多工序协同采矿优化研究, 2024-01-01 至 2027-12-31, 50万元, 在研, 参与;

[8] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51874237, 多源信息融合和犹豫模糊决策视域下煤矿高概率险兆事件识别与仿真研究,  2019-01-01 至 2022-12-31, 参与；

[9] 陕煤集团红柳林矿业公司, 横向, 基于智能终端的煤矿从业人员不安全状态快速检测系统研究, 2019-05 至 今,参与；

[10] 北京津发科技股份有限公司, 横向, 工效学会-津发优秀青年学者联合研究基金项目“矿工心理惯 性对安全标志的视认有效性研究”, 2017-10 至 2019-12,主持；

[11] 陕煤集团红柳林矿业公司, 横向, 陕煤集团红柳林矿业公司情感安全文化建设, 2018-07 至 2018-12,参与；

[12] 西安市城乡建设委员会, 横向, SJW2015-22, 西安市拥堵致因因素及缓堵保畅对策研究, 2015-11 至 2017-05,主持。

[1] 国家自然科学青年基金项目，52504143，多模态特征融合下深井采掘人员作业疲劳状态实时识别方法研究，2026.01-2028.12，主持；

[2] 教育部2024年度人文社科一般项目，24YJC630019, 多模态信息融合下深井采掘工作业疲劳特征演化机制研究，2024-04至2027-04，主持；

[3] 中国博士后科学基金面上项目，2024MD764009，多源异构信息融合视域下深井采掘工作业疲劳特征演化机制研究，2025-01至2026-12，主持；

[4] 陕西省科技计划项目（青年项目），2024JC-YBQN0462，特征信息融合视域下高准确性煤矿工人不安全状态智能识别方法研究，2024-01 至 2025-12, 主持；

[5] 陕西省博士后科研项目, 二等资助, 2023BSHEDZZ261, 特征信息融合视域下煤矿工人疲劳状态智能精准识别方法研究, 2023-08 至 2025-08, 主持；

[6] 陕西省教育厅自科项目资助, 23JK0510, 特征信息融合视域下矿工疲劳状态智能评级方法研究, 2023-01-01 至 2024-12-31, 主持;

[7] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 52374135, 数据驱动下露天矿穿爆铲运破多工序协同采矿优化研究, 2024-01-01 至 2027-12-31, 50万元, 在研, 参与;

[8] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51874237, 多源信息融合和犹豫模糊决策视域下煤矿高概率险兆事件识别与仿真研究,  2019-01-01 至 2022-12-31, 参与；

[9] 陕煤集团红柳林矿业公司, 横向, 基于智能终端的煤矿从业人员不安全状态快速检测系统研究, 2019-05 至 今,参与；

[10] 北京津发科技股份有限公司, 横向, 工效学会-津发优秀青年学者联合研究基金项目“矿工心理惯 性对安全标志的视认有效性研究”, 2017-10 至 2019-12,主持；

[11] 陕煤集团红柳林矿业公司, 横向, 陕煤集团红柳林矿业公司情感安全文化建设, 2018-07 至 2018-12,参与；

[12] 西安市城乡建设委员会, 横向, SJW2015-22, 西安市拥堵致因因素及缓堵保畅对策研究, 2015-11 至 2017-05,主持。

一、论文

[1] Chen Y, Chai P S, Gu Q H, et al. Research on the Effects of Operational Fatigue and Bagging-SVM Recognition of Deep Coal Mine Workers[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2024: 105508.

[2] Chen Y, Liu Y H, Lu C W, et al. Research on work-stress recognition for deep ground miners based on depth-separable convolutional neural network[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2024: 105410.

[3] Chen Y, Li S, W, Jiang S, et al. Research on the fatigue level of underground mine truck drivers with integration of cardiovascular and brain features[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2024, 89: 105315.

[4] Chen Y, Lu C W, Tian S C, Gu Q H, Jiang S, Li X H, Zou Y. Monitoring and detecting coal miners' fatigue status using MPA-LSSVM in the vision of smart mine [J]. Process Safety and Environmental Protection, 2023, 179, 774–783.

[5] Shuicheng Tian; Ying Chen; Yuan Zou; Protective effect of nano-electrostatic composite material on miners’ skin and its influence on working state, International Journal of Nanotechnology, 2023, 19(6-11): 458-469.

[6] Chen Y, Tian S C, Zou Y. Modeling of the maximum endurance time of coal miners muscle fatigue for one-handed carrying tasks [J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2022, 80. 

[7] Tian S C, Chen Y, Zou Y, et al. Assessment of Muscular Strength for Male and Female Backpacking Task[C]//Congress of the International Ergonomics Association. Springer, Cham,2018.

[8] 陈 盈, 田水承, 李开伟, 等. 不同负重、坡度和速度背包任务下的背部肌肉疲劳评估[J]. 科学技术与工程,2022,22(16):6774-6779.

[9] 田水承, 陈 盈, 邹 元. 手工搬运作业下矿工腰部肌肉疲劳分析[J].矿业安全与环保.2021.48(5):122-126.

[10] 田水承,陈 盈,邹 元. 位置设置对煤矿安全标志显著性影响的眼动分析[J].西安科技大学学报（自然科学版）2017,5(37):649-654.

[11] 田水承, 陈盈, 邹元, 等. 煤矿安全标志有效性影响因素分析[J]. 中国安全科学学报, 2016, 26(2): 146-151.

二、专利

[1] 陈盈; 刘悦寒; 卢才武; 顾清华; 邹元; 江松. 一种基于面部表情的矿工工作压力识别方法. 2025-04-23, 中国, 2025105112942.（发明专利）

[2] 陈盈; 柴培硕; 顾清华; 邹元; 江松; 阮顺领. 一种基于多源数据融合的矿工疲劳状态监测系统. 2025-04-23, 中国, 2025105113324.（发明专利）

[3] 陈盈; 赵彬炽; 顾清华; 邹元; 江松; 阮顺领; 卢继坤. 一种可实时监测矿工疲劳状态的智能防尘面罩. 2025-03-14, 中国, 202510304563.8.（发明专利）

[4] 陈盈; 卢继坤; 卢才武; 顾清华; 邹元; 江松; 赵彬炽. 一种矿工驾驶员疲劳征兆检测方法; 2025-03-14. 中国, 202510304500.2.（发明专利）

[5] 刘新颖；陈盈；杨可柔；朱玮洁；汤潇然；李运露. 基于神经网络的人脸表情情绪识别系统；申请中；2025-09-03 (软件著作权)

[6] 杨子墨；陈盈；杨可柔；刘新颖；朱玮洁；商俊贤. 基于机器视觉的驾驶员疲劳行为识别系统；2025SR1600471；原始取得, 全部权利, 2025-08-22 (软件著作权)

[7] 陈 盈; 柴培硕; 顾清华; 卢才武; 江松; 刘悦寒; 李盛伟. 基于Django矿工疲劳状态检测系统平台, 2024SR0041479, 原始取得, 全部权利, 2023-10-20 (软件著作权)

[8] 田水承; 陈 盈; 李红霞; 施文鑫; 邹元 ; 一种具有安全提示的原煤配比控制系统及方法, 2023-5-12, 中国, ZL201710198954.1 (发明专利)

[9] 张宏; 陈 盈; 常波峰; 田水承; 苗彦平 ; 一种矿工不良状态监测上报本质安全型手环, 2021-10-26,中国, ZL202120795721.1 (实用新型专利)

[10] 田水承；陈 盈；李红霞；邹元；一种原煤配比控制系统, 2017-11, 中国, ZL 201720320609.6 (实用新型专利)；

[11] 田水承；陈 盈；李广利；邹元；一种实验用电子设备液压安全夹持装置, 2016-1, 中国, ZL201410587287.2 (发明专利)；

[12] 田水承；陈 盈；邹元；一种实验用固定夹持器, 2015-2, 中国, ZL201420629910.1 (实用新型专利)；

[13] 田水承；李广利；陈 盈；一种红外线标记器固定装置, 2014-7, 中国, ZL201420114221.7 (实用新型专利)。