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个人简介
Personal Profile
教育背景：
2021-09，毕业于西安电子科技大学，智能信息处理专业，博士学位。
2004-04，毕业于西安电子科技大学，计算机科学与技术专业，硕士学位。
工作经历：
2022-05 至 今，西安建筑科技大学，信息与控制工程学院，教师
2010-01 至 2015-08，国际商业机器投资有限责任公司(IBM)，软件设计师
2007-01 至 2009-12，盛普软件有限责任公司(SPSS)，软件工程师
2004-04 至 2006-12，西安大唐电信有限责任公司，软件工程师
社会兼职：
IEEE Transactions on Industrial Informatics，Machine Learning with Applications等期刊审稿人。
专业认证：
项目管理专业人员（PMP）。
近年来主持和参与的纵向项目：
(1) 陕西省自然科学基金面上项目, 2025JC-YBMS-662, 基于联邦学习的图像美学评价方法研究, 2025.01.01-2026.12.31, 5万元, 在研, 主持。
(2) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61876146, 基于EEG 引导的短视频质量深度分析方法研究, 2019.01.01-2022.12.31, 62万元, 结题, 参与。
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支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg期刊论文：
[1] Dong Liang, Xinbo Gao, Wen Lu, Jie Li, Inferring normality from noised samples: Enhanced deep autoencoder with image denoising for anomaly detection, Information Sciences, Volume 720, 2025, 122503.
[2] Dong Liang; Xinbo Gao; Wen Lu; Jie Li ; Systemic distortion analysis with deep distortion directed image quality assessment models, Signal Processing-image Communication, 2022, 109: 116870-116870.
[3] Dong Liang; Xinbo Gao; Wen Lu; Jie Li ; Deep blind image quality assessment based on multiple instance regression, Neurocomputing, 2021, 431: 78-89.
[4] Dong Liang; Xinbo Gao; Wen Lu; Lihuo He ; Deep multi-label learning for image distortion identification, Signal Processing, 2020, 172: 107536-107536.
[5] Wenxu Wei; Gege Min; Qingyang Fan; Dong Liang; Ming Ye; Sining Yun; Exploration of novel boron nitride polymorphs: High-throughput screening combined with multi-task orbital crystal graph convolutional neural network (MT-OCGCN), Vacuum, Vol231, Part A,2025, 113732.
专利：
[1] 高新波; 梁栋; 路文; 李庚桓; 何立火 ; 基于深度支持向量数据描述模型的拉链异常检测方法, 2023-04-18, 中国, CN113222926B.
[2] Svetlana Levitan; Dong Liang ; Mining association rules in the map-reduce framework, 2019-1-22, 美国, US10185752B2.
[3] 石静云; 梁栋; 朱雅珍 ; 用于计算任务结果的方法、计算机可读介质和计算机系统, 2017-06-13, 中国, CN104937544B.
[4] Yea J. Chu; Dong Liang; Jing-Yun Shyr ; Computing regression models, 2015-10-06, 美国, US9152921B2.
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