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李冠霖，中国国籍，汉族，工学博士，副教授。博士毕业于西北工业大学计算机学院/光电与智能研究院计算机科学与技术专业，博士导师为李学龙教授。主要研究方向为计算机视觉，聚焦于极端环境下影像复原与生成、影像分割、异源遥感变化检测等。主持国家自然科学基金面上项目1项，并作为学术骨干参与多项部委国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目。近年来以第一作者在国内外中科院TOP期刊发表学术论文5篇，授权专利1项。担任多个领域内著名国际期刊T-GRS, T-CSVT, TMM，TNNLS，Pattern Recognition, Neural Networks审稿人。担任第四届传感、测量、通信和物联网技术国际会议（SMC-IoT 2025）论坛主席。欢迎对人工智能计算机视觉感兴趣的、具有强大内驱力的优秀学子报考我的研究生，让我们共同进步，在人工智能时代勇立潮头，做时代的弄潮儿。报考前请邮箱（liguanlin@xauat.edu.cn）联系，并附上个人简历。欢迎对人工智能计算机视觉等领域感兴趣的优秀本科生提前进组交流，实验室将提供一对一的论文与项目指导和相关计算资源。
主持的厅局级以上纵向项目主要包括：
(1) 国家自然科学基金委,面上项目,极端环境下面向无人机的图像增强方法研究，2026.01–2029.12，50万，主持。
(2) 国家自然科学基金委,面上项目,基于超声造影类脑推理预测cN0期甲状腺癌中央区淋巴结微转移与宏转移，2026.01–2029.12，13.5万，校内主持。
参与的厅局级以上纵向项目主要包括：
(1) 科技部, 重点研发计划, 2022YFC2808000, 水下声光智能XX, 2022-12 至 2025-12, 1100万元, 在研, 参与。
(2) 军口国家级, 国家级纵向, 231-CXCY-A02-02-XX-XX, 物理先验与统 计学习联合的*** 技术, 2023-06至 2025-05, 150万元, 在研, 参与。
(3) 中国兵器工业集团, 国家级纵向, 212-C-J-M-KJ-2024-0016, 复杂地 面背景下*** 技术, 2023-07 至2025-06, 100万元, 在研, 参与。
(4) 科技部，国家重点研发计划，恶劣环境下视觉信息的主动探测与感知，2022.01 – 2024.12，参与。
(5) 国家自然科学基金委,面上项目,极端环境下视觉感知的关键问题研究，2024.01–2027.12，参与。
主持的厅局级以上纵向项目主要包括：
(1) 国家自然科学基金委,面上项目,极端环境下面向无人机的图像增强方法研究，2026.01–2029.12，50万，主持。
(2) 国家自然科学基金委,面上项目,基于超声造影类脑推理预测cN0期甲状腺癌中央区淋巴结微转移与宏转移，2026.01–2029.12，13.5万，校内主持。
参与的厅局级以上纵向项目主要包括：
(1) 科技部, 重点研发计划, 2022YFC2808000, 水下声光智能XX, 2022-12 至 2025-12, 1100万元, 在研, 参与。
(2) 军口国家级, 国家级纵向, 231-CXCY-A02-02-XX-XX, 物理先验与统 计学习联合的*** 技术, 2023-06至 2025-05, 150万元, 在研, 参与。
(3) 中国兵器工业集团, 国家级纵向, 212-C-J-M-KJ-2024-0016, 复杂地 面背景下*** 技术, 2023-07 至2025-06, 100万元, 在研, 参与。
(4) 科技部，国家重点研发计划，恶劣环境下视觉信息的主动探测与感知，2022.01 – 2024.12，参与。
(5) 国家自然科学基金委,面上项目,极端环境下视觉感知的关键问题研究，2024.01–2027.12，参与。
一、专利及软件著作权
[1] 李学龙，李冠霖，赵斌，“一种影像融合的色彩偏差和谐化方法，” 国家发明专利，202310024355.3，2023.01.06, (已授权)。
[2] 张珂，李冠霖，王婷，陈楠琪，张翔，廖易晨，赵斌，“一种基于视觉状态空间模型的DBS图像质量提升方法”国家发明专利，（已受理）。
二、学术论文
[1] Guanlin Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Low-light Image Enhancement with SAM-based Structure Priors and Guidance,” IEEE Transactions on Multimedia (T-MM), 2024. (SCI中科院一区期刊，影响因子：8.4).
[2] Guanlin Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Image harmonization with simple hybrid CNN-transformer network,” Neural Networks (NN), 2024. (SCI中科院一区期刊，影响因子：6.0).
[3] Guanlin Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Image harmonization in Complex Degraded Scenes,”Pattern Recognition (PR), 2024. (SCI：中科院一区TOP)
[4] Guanlin Li, Ke Zhang, Ting Wang, Ming Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Semi-LLIE: Semi-supervised Contrastive Learning with Mamba-based Low-light Image Enhancement,” Neural Networks (NN), 2024. (SCI：中科院一区TOP，影响因子：6.0)
[5] Xuelong Li, Guanlin Li, and Bin Zhao, “Low-Light Hyperspectral Image Enhancement,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), vol. 60, no. 1, pp. 1-13, 2022. (SCI中科院一区期刊，影响因子：7.5,导师一作).
[6] Guanlin Li, Pengfei Han, Wenna Wang, Tianhong Mu, and Zhifeng Xiao, “HAM-CD:Hybrid Attention Mamba for Remote Sensing Change Detection”IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), 2025. (SCI：中科院一TOP，IF：8.6.)
[7] Guanlin Li, Xiaoyu Wang, Jinlei Hao, Binlu Wang, "MAHMTSEG: A MODALITY-AWARE HYBRID MAMBA TRANSFORMER FRAMEWORK FOR MULTIMODAL PCB DEFECT SEGMENTATION", International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2026. (投稿中)
[8] Guanlin Li, Ningyu He, Binlu Wang, "MSHF-SEG: A MULTI-SCALE HYBRID FUSION FRAMEWORK FOR SMALL OBJECT SEGMENTATION IN UAS WILDFIRE INFRARED IMAGERY", International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2026. (投稿中)
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