李宁
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个人信息

Personal Information

  • 助理教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:土木工程学院
  • 所属专业: 土木工程  、 桥梁与隧道工程  、 (专业学位)土木水利
  • 邮箱 : lining_sn@xauat.edu.cn
  • 工作电话 : -1377252436

个人简介

Personal Profile

李宁,长安大学道路与铁道工程博士研究生,美国罗格斯大学博士生联培,西安建筑科技大学博士后,现为西安建筑科技大学土木工程学院助理教授。主要研究方向包括路面结构与材料、散体颗粒材料力学、路基稳定与防护等。主持国家自然科学基金、博士后基金、省自然科学基金等科研项目8项,参与科研项目7项,发表30余篇论文,获批发明专利6项,获得中国发明创新奖、陕西省交通运输科学技术奖、陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖等。

教育经历

2014.09 ~ 2018.12       长安大学                  道路与铁道工程            博士

2017.09 ~ 2018.09       美国罗格斯大学       土木工程                       博士联合培养

2011.09 ~ 2014.07       长安大学                  道路与铁道工程             硕士

2007.09 ~ 2011.07       长安大学                  道路桥梁与渡河工程     本科

工作经历

2023.03 ~至今              西安建筑科技大学         土木工程学院             助理教授

2020.06 ~ 2023.03       西安建筑科技大学         土木工程学院             博士后

  • 研究方向Research Directions
路面结构与材料,散体颗粒材料力学,路基稳定与防护
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目,碎石粒料颗粒接触状态与破碎模式交互作用下弹塑性变形机理及预估模型 (52308465),2024.01 ~ 2026.12,主持。

[2] 陕西省自然科学基础研究计划青年项目,重复荷载下碎石粒料显著非线性变形阶段的定量表征及其机理 (2022JQ-560),2022.01 ~ 2023.12,主持。

[3] 陕西省教育厅专项科研项目,重复荷载与透水共同作用下碎石层变形行为宏细观特性研究 (21JKJ0717),2021.01 ~ 2022.12,主持。

[4] 道路结构与材料交通运输行业重点实验室(交通运输部公路科学研究所)开放基金,干湿循环与动态荷载作用下碎石粒料塑性硬化规律研究 (0220KY99ZY0052-01),2020.12~2022.12,主持。

[5] 第66批中国博士后科学基金,重复荷载下碎石层动态硬化规律及弹塑性本构关系研究 (2019M663649),2020.01~2021.08,主持。

[6] 西安建筑科技大学,干湿循环作用下碎石层力学特性及动态硬化规律演化机制研究 (RC1907),2020.01 ~ 2022.12,主持。

研究成果

[1]  Li Ning, Ma Biao, Wang Hao, et al. Influence of loadingfrequency on mechanical properties of unbound granular materials via repeatedload tests [J]. Constr. Build. Mater. 2021, 301, 124098.

[2]  Li Ning, Ma Biao, Wang Hao. Strains comparisons of unbound base/subbaselayer using three elasto-plastic models under repeated loads [J]. Appl. Sci. 2021, 11(19), 9251.

[3]  Li Ning, Wang Xiaowei, et al. Aprediction model of permanent strain of unbound gravel materials based on performanceof single-size gravels under repeated loads [J]. Constr. Build. Mater. 2020, 246: 118492.

[4]  Li Ning, Ma Biao, et al. Development ofan elasto-plastic constitutive model for unbound granular materials under repeatedload [J]. Transport. Geotech. 2020, 23, 100347.

[5]  Li Ning, Ma Biao, et al. Numerical simulationof dynamic repetitive load test of unbound aggregate using precision unbound materialanalyzer [J]. Road Mater. Pavement. 2020, 21(6): 1675-1693.

[6]  Li Ning, Wang Hao, et al. Investigationof unbound granular material behavior using precision unbound material analyzerand repeated load triaxial test [J]. Transport. Geotech. 2019, 18: 1-9.

[7]  Li Ning,Ma Biao, et al. Influence analyses of mixing approaches on properties ofconventional and interlocking-dense concrete [J]. Constr. Build. Mater. 2016, 122: 465-472.

[8]  Li Ning, Tian Yuxiang, Ma Biao, et al. Experimentalinvestigation of water-retaining and mechanical behaviors of unbound granular materialsunder infiltration [J]. Sustainability. 2022; 14(3):1174.

[9]  Li Ning, Wang Jie, Si Wei, Hu Dongxia. Quantitativeanalysis of adhesion characteristics between crumb rubber modified asphalt andaggregate using surface free energy theory. Materials, 2022, 15, 5735.

[10] 李宁, 马骉, 王杰. 重复荷载作用下碎石粒料弹塑性变形显著非线性阶段的量化表征[J]. 公路交通科技, 2023, 40(04): 68-77+87.

[11] 李宁, 马骉, 李瑞, 等. 基于PUMA的单级和多级加载模式下碎石粒料性能研究[J]. 公路交通科技, 2019, 36(03): 62-72.

[12] Li Ning, Ma Biao, Li Rui, et al. Performance ofunbound aggregate materials under single-stage and multi-stage loading modesbased on precision unbounded material analyzer [J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering (EnglishEdition), 2019,36(3): 62-72.

[13]  李宁, 袁阳光, 等. 发明专利(已授权),一种防止路面塌陷的支撑结构. 202011026877.X.

[14]  李宁, 王晓威, 等. 发明专利(已授权),一种基于单粒径碎石的级配碎石混合料重复荷载作用下塑性应变预估方法. 201910818942.3.

[15]  李宁, 蒲广宁, 等. 发明专利(已授权),碎石粒料颗粒接触方式的界定量化方法、系统及存储介质. 2022104174882.

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