[1]   国家自然科学基金委员会，面上项目，61473216，复杂分布式制造系统的调度优化理论及方法研究，2015-01至2018-12，已结题，主持

[2]   陕西省科技厅，陕西省自然科学基础研究计划面上项目，2023-JC-YB-582，面向分布式异构生产与配送网络的集成调度理论及数学规划启发式方法研究，2023-01至2024.12，在研，已结题

[3]   陕西省科技厅，陕西省自然科学基础研究计划面上项目，2020JM-489，面向分布式混合流程生产系统的批量计划与调度的集成优化研究，2020-01至2021-12，已结题，主持

[4]   陕西省科技厅，陕西省自然科学基础研究计划面上项目，2015JM-6337，分布式装配制造系统的调度优化理论及智能优化方法研究， 2015-01至2016-12，已结题，主持

[5]   中国博士后基金会，中国博士后基金面上项目，2012JM521783，基于引力搜索的混流制造系统批量计划与调度集成优化，2012-10至2013-09，已结题，主持

[6]   陕西省教育厅，专项科研项目，17JK0459，面向分布式绿色制造的设备操作与生产调度的集成优化，2017-06至2018-12，已结题，主持

[7]  西安交通大学制造系统国家重点实验室，开放课题项目，SKLMS2012008，混批制造系统基于混合类电磁搜索的生产计划与调度集成优化，2012-01至2014-12，已结题，主持

一、代表性国际期刊论文

2026年

1. [1] Xiong, F.(熊福力), Ping, A., Wu, M., & Xiang, C. (2026).Logic-based Benders decomposition approaches for the distributed heterogeneousprecast production scheduling problem with eligibility constraints and controllable processing times. Expert Systems with Applications, 297,129234.
2. 
   

2025年

1. [1] Xiong, F.(熊福力), & Liu, H. (2025). Logic-based BendersDecomposition Methods for the Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem. European Journal of Operational Research, Online,1–22. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2025.08.039
2. 
   
3. [2] Xiong, F.(熊福力), Jing, L., Xiong, N., & Xiang, C. (2025). Enhanced Logic-based Benders decomposition methods for the distributed heterogeneousnon-permutation flow shop scheduling problem. International Journal of Production Research, Online, 1–42. https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2553820 . (IF: 7.3)
4. 
   
5. [3] Xiong, F.(熊福力), Zhou, K., Ping, A., & Jing, L. (2025). Schedulingdistributed heterogenous parallel precast flowshop with shared resources vialogic-based Benders decomposition. Advanced Engineering Informatics,67, 103543, https://doi.org/10.1016/j.aei.2025.103543 . (IF: 9.9) 
6. 
   
7. [4] Xiong, F.(熊福力), Chen, X., Liu, H., Xiong, M., & Wu, M.(2025). The flow shop batch scheduling problem in a prefabricated componentmanufacturing system with two-dimensional bin packing constraints. International Journal of Production Research, 63(9), 7196-7237. https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2496970. (IF: 7.3) 
8. 
   
9. [5] Xiong, F.(熊福力), Jing, L.,Xiang, C., & Han, Y. (2025). Order acceptance and scheduling undereligibility, availability, and budget constraints in distributed heterogeneousflow shop production. Expert Systems with Applications, 280,127586. (IF: 7.5)
10. 
    
11. [6] Xiong, F.(熊福力), Shi, J.,Jing, L., & Ping, An. (2025). Logic-based Benders decomposition methods forthe distributed permutation flow shop scheduling problem with production and transportation cost. Computers & Operations Research, 179,107044. (IF: 4.3)
12. 
    
13. [7] Xiong, F.(熊福力), Chen, S.,Xiong, N., & Jing, L. (2025). Scheduling distributed heterogeneousnon-permutation flowshop to minimize the total weighted tardiness. Expert Systems with Applications, 272, 126713. (IF: 7.5)
14. 
    

2023年

1. [1] Xiong, F.(熊福力), Chen, S.,Ma, Z., & Li, L. (2023). Approximate Model and Algorithms for PrecastSupply Chain Scheduling Problem with Time-dependent Transportation Times. International Journal of Production Research, 61(7), 2047-2085. (IF: 7.3)
2. 
   

2021年

1. [1]   Xiong, F.(熊福力), Chu, M.,Li, Z., Du, Y., Wang, L. (2021). Just-in-time scheduling for a distributed concrete precast flow shop system. Computers & Operations Research,129, 105204. (IF: 4.3)
2. 
   

2018年

1. [1]   Han, L., Xing, K., Chen, X., & Xiong, F.(熊福力) (2018). A Petri net-based particle swarmoptimization approach for scheduling deadlock-prone flexible manufacturingsystems. Journal of Intelligent Manufacturing, 29(5),1083-1096. (IF: 5.9)
2. 
   

2016年

1. [1]   Lei, H., Xing, K., Gao, Z., & Xiong, F.(熊福力) (2016). Ahybrid discrete differential evolution algorithm for deadlock-free schedulingwith setup times of flexible manufacturing systems. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 38(10),1270-1280. (IF: 1.6)
2. 
   

2015年

1. [1]   Xiong, F.(熊福力), Xing, K., & Wang, F. (2015).Scheduling a hybrid assembly-differentiation flowshop to minimize total flowtime. European Journal of Operational Research, 240(2), 338-354. (IF: 6.0)

1. [2]   Yan, H., Wan, X., & Xiong,F.(熊福力) (2015). Integrated production planning and scheduling for amixed batch job-shop based on alternant iterative genetic algorithm. Journal of the Operational Research Society,66(8), 1250-1258. (IF: 2.7)

2014年

1. [1]   Xiong, F.(熊福力), Xing, K., Wang, F., Lei, H., & Han, L.(2014). Minimizing the total completion time in a distributed two stageassembly system with setup times. Computers & Operations Research, 47, 92-105. (IF: 4.3)
2. 
   
3. [2]   Xiong, F.(熊福力), & Xing, K. (2014). Meta-heuristics forthe distributed two-stage assembly scheduling problem with bi-criteria ofmakespan and mean completion time. International Journal of Production Research, 52(9), 2743-2766. (IF: 7.3)
4. 
   
5. [3]   Yan, H., Wan, X., & Xiong,F.(熊福力) (2014). A hybrid electromagnetism-like algorithm fortwo-stage assembly flow shop scheduling problem. International Journal of Production Research, 52(19),5626-5639. (IF: 7.3)
6. 
   
7. [4]    Lei, H., Xing, K., Han, L.,Xiong, F.(熊福力), & Ge, Z. (2014).Deadlock-free scheduling for flexible manufacturing systems using Petri netsand heuristic search. Computers & Industrial Engineering, 72, 297-305. (IF: 6.7)

二、国家发明专利

[1] 熊福力, 储梦伶. 一种工期指派、订单接受与生产调度集成优化方法, 专利号：ZL 20201 0832501.1, 2023-09-05, 已授权

[2] 熊福力,张娟芝, 段中兴, 徐胜军, 孟月波, 李志. 一种基于自适应改进遗传算法的云数据中心调度方法, 专利号：ZL 20201 0038159.8, 2023-06-23，已授权.

[3] 熊福力, 李志, 储梦伶, 杜瑶, 汪琳婷, 张娟芝, 陈竑翰. 一种分布式混凝土预制构件流水车间生产调度方法, 专利号：ZL2020 10049409.8, 2023-04-07, 已授权.

[4] 熊福力, 张雨晨, 徐胜军, 孟月波, 刘光辉, 陈竑翰, 袁子阳. 一种集成交货期配置的置换流水车间能效优化调度方法[P]. 专利号：ZL 2020 1 015848.9, 2022-02-28, 已授权.

[5] 熊福力, 陈竑翰, 张文柱, 曹劲松, 张雨晨, 储梦伶, 张杏. 一种供应链环境下预制混凝土构件的双层调度方法[P]. 专利号：ZL 2020 1 015848.8, 2022-03-08, 已授权.

[6] 熊福力，储梦伶. 一种预制构件流水车间订单接受与调度集成优化方法[P]. 专利号： ZL 2020 10616005.2， 已授权.

软著

[1] 熊福力, 李琳琳. 基于3D WebGIS的村镇社区建筑信息管理系统V1.0. 2022SR0131059.

[2] 熊福力, 储梦玲, 曹劲松. 基于迭代贪婪算法的预制构件流水车间订单接受与调度集成仿真软件V1.0. 2020SR0826498.

[3]  熊福力，储梦玲，李志，陈竑翰. 面向能效的柔性流水车间调度仿真软件V1.0. 2019SR0857034.

本人长期以来一直从事智能制造、智慧建筑等复杂系统的运作建模、优化与控制方面的研究工作。

在模型方面，力图将生产系统或建筑系统中的数据分析与系统机理相结合进行建模，尽量符合生产或者建筑系统实际情形；在方法上，力图融合数学规划、约束规划、人工智能等方法解决这些实际问题。本人相信，将数学规划方法与人工智能方法融合解决实际复杂制造或智能建筑系统运作优化问题将是非常有效的途径。

本人非常欢迎自动化、计算机、管理、数学、工业工程、机械电子等相关专业的学生报考研究生并与我Email联系！对报考研究生的要求：

1、对科研有浓厚兴趣，有较好的数学基础、计算机编程能力和外语能力；

2、勤奋务实、踏实肯干、诚实守信；

3、自我激励，做事积极，善于与他人沟通，注重团队协作。