资源工程学院-江松导师介绍
江松
教授
硕，博士生导师
男
资源工程学院
矿业工程
,资源与环境
智慧矿山、矿业经济与管理、资源循环优化,大数据灾害识别
604869605@qq.com
博士招生专业
1
矿业工程
2025
1
学术型博士
矿山智能工程
2
矿业工程
2025
1
专业学位博士
矿山智能工程
硕士招生专业
1
矿业工程
2025
学术型硕士
2
资源与环境
专业学位硕士
江松，博士，教授，博士生导师，西安建筑科技大学资源工程学院副院长，中国岩石力学与工程学会露天开采与边坡工程委员会副秘书长，中国高校矿业石油与安全工程领域优秀青年科技人才奖，全国创新创业优秀博士后，中国有色金属智库专家，陕西省青年拔尖人才，陕西省青年科技新星人才计划，江苏省“双创计划”科技人才，西安市杰出青年人才，西安市“青年托举”人才，第五届“西安建筑科技大学青年五四奖章”获得者，主要从事系统工程、智慧矿山方向的研究。先后主持国家自然科学基金项目2项，中国博士后基金特别资助（站中）项目1项，中国博士后基金面上项目1项，省部级基金7项，厅局级项目2项，参与科研项目20余项，其中国家自然科学基金3项，省部级基金7项，参编教材4部。拥有实用新型专利6项，发明专利3项，软件著作权10项，参编团体标准《T/SXSAE 004-2022露天矿无人驾驶运输车辆总体技术规范》1部，在International Journal of Information Management、IEEE Transactions on Industrial Informatics 、Process Safety and Environmental Protection、煤炭学报、中国安全科学学报等期刊发表学术论文60余篇，其中SSCI/SCI 检索论文30余篇，ESI高被引论文4篇，累积影响因子142。研究成果获中国冶金矿山科学技术一等奖、中国有色金属工业协会一等奖、中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖、中国安全生产协会安全科技进步一等奖、陕西省科技进步三等奖等奖励。担任包括Personal and Ubiquitous Computing、Journal of Cleaner Production、IEEE Intelligent Systems、Advances in Materials Science and Engineering、《煤炭学报》、《金属矿山》在内的10余本期刊的客座编辑及青年编委，担任国家自然科学基金同行评议专家，教育部学位中心学位论文评审专家。
每年招收硕士研究生5-8名，博士研究生1-2人，经费充足，欢迎报考。
工作经历：
2023.12-至今 西安建筑科技大学 智能采矿 教授（破格）
2023.08-2024.12 教育部学位与研究生教育发展中心 专业学位处 借调
2022.08-至今 中钢集团马鞍山矿山研究总院有限公司 矿业工程 博士后（王运敏院士）
2020.12-2023.12 西安建筑科技大学 智能采矿 副教授（破格）
2020.01-2020.12西安建筑科技大学智能采矿讲师
社会兼职：
中国岩石力学学会露天开采与边坡工程分会副秘书长，中国有色金属智库专家，江苏省“双创计划”科技副总
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科研项目
科研基金
1国家自然科学基金面上项目(52374136)露天金属矿高陡岩质边坡采动裂隙超视距智能识别与演化防控机制研究，主持
2国家自然科学基金青年项目(52104146)基于数据-知识混合驱动的露天矿复杂边坡灾害识别与预警，主持
3中国博士后科学基金面上项目（2022M722925）深度迁移学习下的露天矿高陡岩质边坡裂隙智能识别与预警，主持
4安徽省博士后基金项目（2022B648）基于深度学习的露天矿高陡岩质边坡裂隙智能识别与预警，主持
5陕西省自然科学基金研究计划青年项目（2021JQ-509）融合5G技术的露天矿无人驾驶车路协同智能管控系统研究，主持
6陕西省社科界重大理论与现实问题重点研究项目 (重点课题)(SX-476)“新基建”背景下陕西省韧性城市智能感知与应急决策研究，主持
7陕西省社科基金项目（2020R005）基于大数据的国家中心城市智慧综合感知与灾情应急决策研究，主持
8陕西省应急管理课题研究项目（20YJ-10）多种灾害和灾害链综合监测预警制度机制研究，主持
9陕西省教育厅服务地方专项重点培育项目（21JC024）基于 5G 技术的露天矿无人驾驶智能生产管控系统开发及应用，主持
10西安市科协青年托举人才项目多维协同监测的露天矿山无人驾驶环境智能感知研究，主持
11煤炭资源与安全开采国家重点实验室（SKLCRSM23KF010）复杂岩层环境下的露天煤矿爆堆智能识别与决策研究，主持
12国家自然科学基金面上项目 (51974223)地下金属矿山岩体破坏多源异质流数据智能融合与态势评估研究，参与
13国家自然科学基金面上项目 (51774228)品位-价格-成本-约束下金属露天矿精细化5D排产建模与协同优化研究，参与
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研究成果
1. Jiang S, Li J, Zhang S, Gu Q, Lu C, Liu H. Landslide Risk Prediction by Using GBRT Algorithm: Application of Artificial Intelligence in Disaster Prevention of Energy Mining. Process Safety and Environmental Protection[J],2022.doi.org/10.1016/j.psep.2022.08.043（SCI中科院2区，Impact Factor7.926）
2. Song Jiang, Erxuan Li, Yanmin Wei, Xinxin Yan, Runfeng He, Emmett T. Banny, Zhi Xin. Measurement and Influencing Factors of Carbon Emission Efficiency Based on the Dual Perspectives of Water Pollution and Carbon Neutrality. Science of the Total Environment[J],2024.（SCI中科院1区，Impact Factor9.80）
3. Jiang S, Liu H, Lian M, Lu C, Zhang S, Li J, Li P. Rock Slope Displacement Prediction Based on Multi-source Information Fusion and SSA-DELM Model. Frontiers in Environmental Science[J],2022doi.org/10.3389/fenvs.2022.982069（SCI中科院3区，Impact Factor3.661）
4. 江松,饶彬舰,卢才武,顾清华,阮顺领,杨辉.基于点渲染的多分支融合露天矿爆堆块体精细分割方法[J].煤炭学报:1-11[2022-12-23].DOI:10.13225/j.cnki.jccs.2022.1364.（EI,中文卓越期刊）
5. 江松,孔若男,李鹏程等.融合Swin Transformer与CNN的露天矿车前障碍物智能检测算法[J].金属矿山,2023(05):228-236.DOI:10.19614/j.cnki.jsks.202305024.（中文核心期刊）
6. Jiang S, Lian M, Lu C, Gu Q H*, et al. Ensemble prediction algorithm of anomaly monitoring based on big data analysis platform of open-pit mine slope[J]. Complexity, 2018.（SCI中科院1区TOP，ESI热点论文,Impact Factor 4.621）
7. Jiang S, Lian M, Lu C, et al. SVM-DS fusion based soft fault detection and diagnosis in solar water heaters[J]. Energy Exploration & Exploitation, 2019, 37(3): 1125-1146.(SCI中科院4区JCR3区，ESI高被引论文,Impact Factor 1.946)
8. Jiang S, Lu C, Zhang S, et al. Prediction of Ecological Pressure on Resource-Based Cities Based on an RBF Neural Network Optimized by an Improved ABC Algorithm[J]. IEEE Access, 2019, 7: 47423-47436.（SCI中科院2区JCR1区，Impact Factor 4.098）
9. Jiang S, Lian M, Lu C W*, Gu Q H et al. Prediction of the Death Toll of Environmental Pollution in China's Coal Mine Based on Metabolism-GM (1, n) Markov Model[J]. EKOLOJI, 2017, 26(101): 17-23.（SCI中科院4区JCR4区，Impact Factor 0.845）
10. Jiang S, Hue R, Wu J. Research on Oil and Gas Ecological Compensation Mechanism[J]. Chemistry and Technology of Fuels and Oils, 2019: 1-8.（SCI中科院4区JCR4区，Impact Factor 0.25）
11. Gu Q, Jiang S*, Lian M, et al. Health and Safety Situation Awareness Model and Emergency Management Based on Multi-Sensor Signal Fusion[J]. IEEE Access, 2019, 7: 958-968.（通讯作者，SCI中科院2区JCR1区，Impact Factor 4.098）
12. Gu Q, Li X, Jiang S*. Hybrid Genetic Grey Wolf Algorithm for Large-Scale Global Optimization[J]. Complexity, 2019.（通讯作者，SCI中科院1区TOP，Impact Factor 2.591）
13. 卢才武,丁宇,江松*,远洋,王洛锋.融合心电特征提取的矿工疲劳状态识别研究[J/OL].安全与环境学报:1-10[2022-12-23].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4537.X.20221107.1345.009.html（通讯作者，CSCD期刊）
14. Liu G, Chen B, Jiang S, et al. Double entropy joint distribution function and its application in calculation of design wave height[J]. Entropy, 2019, 21(1): 64.（SCI中科院3区JCR2区，ESI高被引论文，Impact Factor 2.419）
15. Fu H, Wang M, S Jiang, Li P, et al. Tracing knowledge development trajectories of the internet of things domain: A main path analysis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019.（SCI中科院1区TOP，Impact Factor 7.377）
16. Ruan S, Xie H, Jiang S. Integrated proactive control model for energy efficiency processes in facilities management: Applying dynamic exponential smoothing optimization[J]. Sustainability, 2017, 9(9): 1597.（SSCI4区，Impact Factor 2.592）
17. Fu H, Manogaran G, Wu K, M Cao, S Jiang,et al. Intelligent decision-making of online shopping behavior based on internet of things[J]. International Journal of Information Management, 2019.（SSCI1区TOP，Impact Factor 5.063）
18. Ruan S, Zhao C, Jiang S, et al. Joint sensing time and power allocation in cognitive networks with amplify-and-forward cooperation[J]. Annals of Telecommunications, 2018, 73(5-6): 391-399.（SCI中科院4区JCR4区，Impact Factor 1.552）
19. X Xie, G Fu, Y Xue, Z Zhao, P Chen, B Lu, S Jiang. Risk prediction and factors risk analysis based on IFOA-GRNN and apriori algorithms: Application of artificial intelligence in accident prevention[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2019, 122: 169-184.（SCI中科院3区JCR2区，Impact Factor 4.384）
20. G Liu, B Chen, Z Gao, H Fu, S Jiang, et al. Calculation of joint return period for connected edge data[J]. Water, 2019, 11(2): 300.（SSCI3区，Impact Factor 2.524）
21. Jiang S, Lian M, Lu C W, et al. Coordinated optimization of slope water treatment machinery supply chain in open-pit mine based on flexsim simulation[J]. Paper Asia,2018.V5,136-141 (EI检索)
22. Jiang S, Lian M, Zhang W. Mechanical calculation and proportion optimization for paste backfill of upward horizontal slice stope-filling method in underground mine[J]. Journal of Mines,Metals & Fuels，2016,12:705~712 (EI检索)
23. Tan X, Jiang S, Lian M. Comprehensive Utilization of Water in Underground Metal Mine[J]. Geo-Resources Environment and Engineering (GREE), 2017, 2: 155-158.(国际会议论文)
24. 顾清华,马龙,卢才武,阮顺领,江松,马平平.露天矿山企业长期生产计划模型与优化算法[J].工业工程与管理:1-13（国家基金委管理学部认定B类期刊，CSSCI收录）
25. 顾清华,王骞,江松,马平平.基于PSOGA-SVM的露天矿卡车油耗预测研究[J].矿业研究与开发,2021,41(08):161-166. (中文核心)
26. 顾清华,王楚豪,江松,陈露.基于动态自适应的双档案大规模稀疏优化算法[J].模式识别与人工智能,2021,34(07):592-604.（CSCD收录）
27. 贺莹鸽,连民杰,江松,苏梦哲.矿工习惯性违章行为风险态势评估[J].中国安全科学学报,2020,30(12):62-69.（CSCD收录）
28. 吕康亭,邵必林,李娜,卢娜,江松.金堆城露天钼矿某剖面处边坡稳定性的不确定性方法分析[J].有色金属工程,2015,5(04):69-73.（CSCD收录）
29. 江松,贺汇文,曾定,刘鸿博.基于网络化的矿热炉低压无功补偿监控系统设计[J].制造业自动化,2015,37(01):30-32.(中文核心)
30. 贺汇文,杜明东,江松.基于系统动力学模型的矿业绿色循环发展路径探究[J].中国矿业,2018,27(03):75-80+109. (中文核心)
31.王会杰,范才兵,江松,徐中华.基于协同论的富全铁矿生产能源控制优化[J].矿业研究与开发,2018,38(05):88-93.(中文核心)
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学校介绍
西安建筑科技大学坐落在历史文化名城西安，南眺驰名中外的唐代大雁塔，北临举世闻名的明代长安城墙。学校总占地4300余亩，校园环境优美，办学氛围浓郁。学校办学历史源远流长，其办学历史最早可追溯到始建于1895年的北洋大学，积淀了我国近代高等教育史上最早的一批土木、建筑、环境类学科精华。1956年，在全国第三次高等学校院系调整时由原东北工学院、西北工学院、青岛工学院和苏南工业专科学校的土木、建筑、环境类系（科）整建制合并而成，时名西安建筑工程学院。1959年和1963年，曾先后易名为西安冶金学院、西安冶金建筑学院。1994年3月8日，经国家教委批准，更名为西安建筑科技大学，是公认的中国最具影响力的土木建筑类院校之一及原冶金部重点大学。
西安建筑科技大学继承和发扬了百余年来所形成的专业优势，经过并校50余年来历代建大师生的不懈拼搏，现已发展成为了一所具有深厚文化底蕴，浓郁学术氛围，优美校园环境，并在国内外享有较高声誉的，以土木、建筑、环境、材料学科为特色，工程学科为主体，兼有文、理、经、管、艺、法等学科的多科性大学。学校现有16个院（系），60个本科专业面向全国第一批招生，有权招收保送生，实行本硕连读。除建筑学、城市规划和景观学三个专业为五年学制外，其它本科专业均为四年制，建筑学、城市规划、土木工程、环境工程、建筑环境与设备工程、工程管理、材料科学与工程、给水排水工程、艺术设计9个专业为国家级特色专业。建筑学、城市规划、土木工程、建筑环境与设备工程、环境工程、工程管理、交通工程、给水排水工程、环境科学、冶金工程、材料科学与工程、信息管理与信息系统、艺术设计、社会体育（体育建筑管理）、会计学等15个本科专业为陕西省特色专业。学校现有国家高等学校教学指导委员会成员18人。
学校现有教职工2600余名，其中，中国工程院院士4人，中国科学院院士1人，南非科学院院士1人，具有高级职称的教师、工程技术人员及研究人员近800名，形成了一支阵容整齐、结构合理、素质优秀、实力雄厚的师资队伍。目前，学校在校各类学生近40000人，其中本科生20000余人，研究生近6000人，职业技术学院、继续教育学院在册学生近14000人。
西安建筑科技大学是国务院首批批准有权授予博士、硕士和学士学位的单位。学校设立研究生院，现有一级学科博士点7个、二级学科博士点31个，一级学科硕士点25个、二级学科硕士点94个，硕士点基本涵盖学校所有本科专业。学校拥有建筑学、土木工程、环境科学与工程、材料科学与工程、城乡规划学、风景园林学和管理科学与工程7个博士后流动站，结构工程、环境工程、建筑设计及其理论三个学科为国家级重点学科。
半个多世纪以来，西安建筑科技大学铸就了“传承文明、创造未来、育材兴国、科技富民”的办学宗旨，形成了“自强、笃实、求源、创新”的校训和“为人诚实、基础扎实、作风朴实、工作踏实”的优良校风，先后为国家培养了21万余名德才兼备的栋梁之才，研发了大量高水平的科研成果，为国家经济社会建设和行业发展做出了突出的贡献。
近年来，学校以“提高教育教学质量求生存、狠抓学科建设上水平、优化资源配置求效益、深化体制改革促发展”为办学思路，全面实施校园建设工程、教育教学质量工程、学科建设工程、人才队伍建设工程、创新工程、文化建设工程等六大奠基工程，使得学校步入了和谐快速发展的道路，学校综合办学实力大大增强，相继实现了院士、国家重点学科、一级学科博士点、博士后流动站与博士点数、硕士点数、学校综合排名、校园面积、年经费到款额等衡量学校办学层次重要指标零的突破或翻番。学校顺利入选教育部首批“卓越工程师教育培养计划”实施学校、全国64所“研究生专业学位教育综合试点单位”、“国家高水平大学公派研究生项目平台和优秀本科生国际交流项目实施院校”，荣获全国50所“工程硕士教育创新院校”和全国60所“毕业生就业典型经验高校”。2011年，学校被中共中央授予“全国先进基层党组织”荣誉称号。
“十二五”期间，学校将乘科教兴国、西部大开发的春风，全面贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》和《陕西省贯彻<国家中长期教育改革和发展纲要（2010-2020年）>实施意见》，坚持“传承文明、开创未来、育材兴国、科技富民”的办学宗旨，坚持“提高教育教学质量求生存，狠抓学科建设上水平，优化资源配置求效益，深化体制改革促发展”的总体发展思路，抢抓机遇，迎难而上，振奋精神，开拓进取，努力创建特色鲜明的国际知名国内高水平大学。
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西安建筑科技大学2014年研究生学费及奖助学金政策
学校从2008年开始面向统招硕士、博士实行研究生奖助学金政策。对于在入学考试中综合成绩优秀的学生，学校按照一定的比例，给予免去学费一半或全部的学业奖学金。此外，统招研究生还可参加优秀奖学金的评定，按照学位层次及评定等级的不同，可享受100元/月至400元/月不等的优秀奖学金。同时学校还设有金诚信奖学金、长江精工钢构奖学金、宝钢奖学金、西飞铝业建筑奖（助）学基金、高科集团·天地源奖学金、海螺奖学金等数十项社会企业奖学金。并设有研究生“三助”、研究生优秀论文奖等。
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