信息与控制工程学院-徐胜军导师介绍

更新于 2024-12-21 导师主页
徐胜军 教授 硕士生导师
男
信息与控制工程学院
控制科学与工程 ,电子信息 ,智能建筑 ,计算机科学与技术
机器视觉,智能遥感图像解译,机器人视觉与感知
duplin@sina.com

硕士招生专业

1
控制科学与工程
2024
7
学术型硕士
模式识别与智能系统,智能机器人系统,智能控制理论与工程,智能感知与智能装备,智能建筑与智慧城市
2
控制科学与工程
2023
7
学术型硕士

徐胜军，男，西安建筑科技大学，教授，博士，硕士生导师，兼任陕西省自动化学会理事，陕西省仪器仪表学会理事，西安市建筑制造智动化技术重点实验室副主任，西安建筑科技大学人工智能与机器人研究所所长。2003年4月毕业于西安建筑科技大学，获计算机应用专业硕士学位。2014年3月毕业于西安交通大学，获控制科学与工程专业工学博士学位。2014年7月至2015年7月美国俄亥俄州立大学访问学者。当前主要研究方向为机器视觉、机器人视觉与感知、智能遥感图像解译等方面相关科研工作。主持参与国家级、省部级、厅局级科研项目20余项，发表高水平科研论文30余篇，其中SCI/EI检索20余篇，出版教材3部。


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科研项目

纵向科研项目


[1]. 基于多模态跨域深度迁移学习的旧工业建筑混凝土裂缝识别与数字孪生研究，国家自然科学基金面上项目（62476211），2025.1.1-2028.12.31.

[2]. 基于深度学习的混凝土建筑结构损伤识别研究（2023-JC-YB-532），陕西省自然科学基金面上项目，2023.01-2024.12.

[3]. 基于多尺度结构语义高阶马尔可夫随机场的图像语义分割研究（2020JM-472），陕西省自然科学基金面上项目，2020.01-2021.12.

[4]. 融合高级视觉特征的马尔可夫随机场模型及分割算法研究（2015JM6276），陕西省自然科学基金面上项目，2015.01-2016.12.

[5].融合高级视觉特征的MRF模型及分割算法研究（14JK1429），陕西省教育厅专项科研项目，2014.07-2015.12.

[6].基于小波网络与群集智能的校园环境下热舒适预测模型研究（陕教财（2015）14号），陕西省教育厅部门预算专项，2016.07-2018.12.

[7] 基于.NET的综合财务信息系统的研发,陕西省教育厅,2012.09-2012.12.

[8] 基于数据挖掘技术下的高校财务信息评价系统,陕西省教育厅,2013.07-2014.07.

[9]. 基于高阶MRF模型的自适应LBP分割算法研究(2013JM8030)，陕西省自然科学基金面上项目，2013.01-2014.12.

[10] 基于机器视觉的建筑结构健康智能监测关键技术研究及应用(2021SF-429),陕西省科技厅,2021.01-2022.12.

[11] 复杂场景图像非同态模型及自适应分割算法研究(2012JM8026),陕西省科技厅,2013.01-2014.12.

重要横向项目

[1] 基于深度学习的裂缝检测系统，100万

[2] 核酸采样机械臂系统,48万

[3] 商用车车架整装生产线智动化铆接拧紧项目,30万


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研究成果

一、主要发表文章

[1] Sheng-Jun Xu，Jiu-Qiang Han,Jun-Qi Yu , Liang Zhao，Image segmentation using adaptive loopy belief propagation [J].International Journal for Light and Electron Optics, 2013, 124(22): 5732-5738(SCI检索,EI检索).

[2] 徐胜军，韩九强，刘光辉，刘欣. 基于局部空间自适应MRF模型的图像分割[J]，控制与决策, 2013,28(6): 889-893 (EI检索). 

[3] 徐胜军,韩九强,赵亮,刘欣.用于图像分割的局部区域能量最小化算法,西安交通大学学报. 2011.45(8):7-12. (EI检索,年度优秀论文) .

[4] Xu Shengjun, Liu Guanghui, Liu Xin. Image segmentation via ant colony algorithm and loopybelief propagation algorithm. 2012 International Joint Conference on NeuralNetworks (IJCNN 2012). Brisbane, Australia (IEEE会议，EI检索).

[5]徐胜军,韩九强,刘光辉. 基于马尔可夫随机场的图像分割方法综述.计算机应用研究, 2013, 30(9): 2576-2582. 

[6] Xu Shengjun，Zhang Xi. Image Segmentation Based on GBPAlgorithm. International Conference on Electrical and Control Engineering,2010. (IEEE 会议，EI检索).

[7] 徐胜军,毛建东,赵亮.基于局部区域能量最小化模型的图像分割.计算机工程,2010,36(17):232-236.（中文核心）.

[8] 徐胜军, 韩九强, 何波, 赵亮, 肖海燕. 融合边缘特征的马尔可夫随机场模型及分割算法[J]. 西安交通大学学报,2014,48(2):1-7. (EI检索).

[9] Xu Shengjun，Han Jiuqiang，Zhao Liang，Liu Guanghui.Efficient Belief Propagation for Image Segmentation Based on an Adaptive MRFModel[C]// The 11th IEEE International Conference on Pervasive, Intelligenceand Computing (PICom2013), 2013. (EI检索).

[10] 徐胜军, 孟月波, 刘光辉, 等. 用于图像分割的局部区域一致性流形约束MRF模型[J]. 控制与决策, 2019.34(5): 997-1003.（EI检索）.

[11] 徐胜军，欧阳朴衍，郭学源，Taha MutharKhan，段中兴. 多尺度特征融合空洞卷积ResNet遥感图像建筑物分割[J].光学精密工程，2020,28(07):1588-1599.（EI检索，年度优秀论文）.

[12]徐胜军 周盈希 孟月波 刘光辉 史亚. 基于多节点拓扑重叠测度高阶MRF模型的图像分割. 自动化学报. 2022,48(5):1353-1369. （EI检索）.

[13]徐胜军，欧阳朴衍，郭学源, Taha Muthar Khan，基于多尺度特征融合模型的遥感图像建筑物分割[J], 计算机测量与控制,2020.28(7):214-219.

[14] Feng Feng, Shengjun Xu, Yuebo Meng.Image Segmentation based on High-order MRF Model with Robust Local SpatialInformation[C]. 2018中国自动化大会（Chinese Automation Congress , CAC2018）, 中国西安，2018.9.17（EI检索）.

[15] 胡高珍，徐胜军，孟月波，刘光辉, 冯峰，段中兴. 边缘约束局部区域MRF的图像分割方法[J].计算机工程，2021，47(6):253-261,270. （CSCD）.

[16] Taha Muthar Khan, Shengjun Xu,Zullatun Gull Khan, Muhammad Uzair chishti ，Implementing Multi-labeling, ADASYN and ReliefF techniques for classification of Breast cancer diagnostic through machine learning: Efficient Computer-Aided Diagnostic System[J]. Journal of Healthcare Engineering, 2021, 2021(30):1-15. (SCI检索, JCR Q2).

[17] 徐胜军,刘求缘,史 亚,孟月波,刘光辉,韩九强, 基于多样化局部注意力网络的行人重识别[J]，电子与信息学报，2022,44(1):211-220. （EI检索，年度优秀论文）.

[18] 徐胜军，郝明，孟月波，刘光辉，韩九强，基于特征增强整体嵌套网络裂缝检测方法[J].激光与光电子学进展,2022,59（10）: 1010003 (CSCD).

[19] Ishfaq Ahmad, Sheng Jun Xu, AmnaKhatoon, Usman Tariq, Inayat Khan, Sanam Shahla Rizvi, and Asad Ullah. Analytical Study of Deep Learning-Based Preventive Measures of COVID-19 for Decision Making and Aggregation via the RISTECB Model[J]. Scientific Programming. 2022, ArticleID 6142981,1-17. （SCI检索）.

[20] Xu S, Hao M, Liu G, Meng Y, Han J,Shi Y. Concrete crack segmentation based on convolution–deconvolution featurefusion with holistically nested networks. Struct Control Health Monit. 2022; e2965.(SCI检索, JCR Q1 IF 6.058).

[21] 徐胜军，邓博文，史亚，孟月波，刘光辉，韩九强. 一种编解码结构的车牌图像超分辨率网络[J].西安交通大学学报,2022, 56(10):101-110.（EI检索）.

[22] 徐胜军，张若暄，孟月波，刘光辉，韩九强. 融合分形几何特征Resnet遥感图像建筑物分割[J],光学精密工程, 2022,30(16):2006-2020.（EI检索）.

[23] S. Xu, B. Deng, Y. Meng, G. Liuand J. Han, "ReA-Net : A Multi-Scale Region Attention Network with Neighborhood consistency supervision for Building Extraction from Remote Sensing Image," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 9033-9047. (SCI检索, JCR Q1 IF 4.715).

[24] 徐胜军，胡巧艳，韩九强，孟月波，刘光辉，赵敏华 用于PCB缺陷检测的增强上下文信息Yolov4＿tiny算法[J] 计算机测量与控制. 2022，30（09）：80-86+92.

[25] 徐胜军，李康平，韩九强，孟月波，刘光辉．基于多尺度特征注意Yolact网络的堆叠工件分拣算法[J]．计算机测量与控制. 2022,30(09):184-192+200.

[26] 徐胜军，任君琳，刘光辉，孟月波，韩九强．基于上下文聚合策略的轻量级编/解码抓取位姿检测[J]．机器人. 2023,45(6):641-654.（EI检索）.

[27] 徐胜军，杜淼，段中兴，李明海，韩九强．多尺度区域注意力InfoGAN车牌识别网络[J]．西安交通大学学报.  2023,57(08):206-218.（EI检索）.

[28] 邓博文，徐胜军，孟月波，刘光辉，韩九强，史亚．一种交叉区域注意力的高分辨率遥感建筑物提取算法[J]．小型微型计算机系统.2024,45(01): 207-215.（CSCD）.

[29] 徐胜军，荆扬，李海涛，等. 渐进式多粒度ResNet车型识别网络[J].光电工程，2023，50(7): 230052.（CSCD）.

[30] 徐胜军，荆杨，双注意力随机选择全局上下文细粒度识别网络[J].液晶与显示, 2024，39（4）：506-521.（CSCD）.

[31] 徐胜军，张梦倩，詹博涵，刘光辉，孟月波. 融合全局选择与局部区分的车辆重识别网络[J]，系统仿真学报，2025（CSCD）.

[32] ShengjunXu, Miao Du, Yuebo Meng, Guanghui Liu, Jiuqiang Han，Bohan Zhan. MDBES-Net:Building Extraction from Remote Sensing Images Based on Multiscale Decoupled Body and Edge Supervision Network [J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 9033-9047. (SCI检索, JCR Q1 IF 5.5).

[33] 徐胜军，杨华，李明海，刘光辉，孟月波，韩九强. 基于双频域特征聚合的低照度图像增强[J].光电工程，2023，50(12):32-49.

[34] Shengjun Xu, Chi Nan, Hua Yang. Low-LightImage Enhancement Network Based on Hierarchical Residual and AttentionMechanism[C]//第43届中国控制会议（CCC2024）, 2027.07.28,中国 昆明. 

[35]  Xu Shengjun; Yiliang Liu; Jun Liu; Erhu Liu; Guanghui Liu;Yuebo Meng. LTGGNet:Concrete Crack Detection Network Based on Local Topologyand Global Grouping[C]// The 36th Chinese Control and Decision Conference (CCDC2024) , Xi’an, China. 2027.5.25-26.

[36] ShengJun Xu, YuTing Wang. Fusion offractal features DeepLabV3+ remote sensing image building segmentation [C]//第43届中国控制会议（CCC2024）, 2027.07.28,中国 昆明.


二、发明专利

[1] 徐胜军; 宋丽君; 熊福力; 刘光辉; 孟月波; 王慧琴; 史亚; 胡高珍 ; 基于局部区域一致性流形约束MRF模型的图像分割方法, 2017-11-14, 中国, ZL201711123155.4 (发明专利)

[2] 徐胜军; 周盈希; 孟月波; 刘光辉; 史亚; 孔月萍 ; 基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF模型的图像分割方法, 2019-12-2, 中国, ZL201911215084.X (发明专利)

[3] 徐胜军; 刘求缘; 史亚; 孟月波; 刘光辉; 韩九强; 王艳 ; 一种利用深度学习的局部特征对齐行人重识别方法, 2021-03-02, 中国, ZL202110229514.4 (发明专利)

[4] 徐胜军; 叶松涛; 孟月波; 史亚; 刘光辉; 王艳; 詹博涵; 刘求缘; 郝明 ; 一种利用深度学习的弱监督车辆重识别方法, 2021-03-02, 中国, ZL202110228955.2 (发明专利)

[5] 徐胜军; 叶松涛; 孟月波; 刘光辉; 韩九强; 史亚; 王艳; 刘求緣; 郝明; 詹博涵; 邓博文 ; 一种利用弱监督区域推荐的车辆重识别方法, 2021-05-24, 中国, ZL202110566479.5 (发明专利)

[6] 徐胜军;詹博涵;韩九强;孟月波;刘光辉,一种遥控器零件自动装配方法和系统, 中国,  ZL 202111033173.X (发明专利).

[7] 徐胜军;李康平;韩九强;孟月波;刘光辉,一种容器内堆积物件自动分拣系统及方法.中国,  ZL 20211 034497.5 (发明专利).

[8] 徐胜军;邓博文;史亚;孟月波;刘光辉;史小辉;占华;詹博涵;王菲.一种基于生成对抗网络的车牌矫正与重构方法及系统.中国,ZL202110409486.4 (发明专利).

三、软件著作权

[1] 徐胜军; 胡巧艳; 李康平 ; 基于深度学习的裂缝检测系统 , 2020SR1183714, 原始取得, 全部权利,2020-08-07 (软件著作权)

[2] 徐胜军; 叶松涛; 刘求缘; 郝明 ; 基于深度学习的车辆检索系统, 2020SR1183705, 原始取得, 全部权利, 2020-08-15 (软件著作权)

[3] 徐胜军; 詹博涵 ; 基于机器视觉的智能车牌识别系统, 2020SR1218720, 原始取得, 全部权利,2020-08-07 (软件著作权)

[4] 徐胜军，等，行人重识别软件，2020SR1183699，原始取得, 全部权利,2020-08-15 (软件著作权)

[5] 徐胜军，郝明，等，1706裂缝检测系统，2019SR0905687，原始取得, 全部权利,2019-07-02 (软件著作权)

[6] 徐胜军，叶松涛，等，1706车辆重识别系统，2019SR0843746，原始取得, 全部权利,2019-06-22 (软件著作权)

[7] 徐胜军，刘求缘，等，1706行人重识别软件，2019SR0843703，原始取得, 全部权利,2019-06-25 (软件著作权)

[8] 徐胜军，基于深度学习的医学细胞图像检测系统，2020SR1183505，原始取得, 全部权利,2020-08-09软件著作权)

[9] 徐胜军，申瑞，等，基于深度学习的混凝土缺陷检测系统，2023SR0290820，原始取得, 全部权利,2022-11-10(软件著作权)


四、主要论著

[1] 佟威，徐胜军，孟月波，自动控制原理，北京大学出版社，2013

[2] 徐胜军，郭春燕，刘光辉，孟月波，陈静，陈俊英，电机与拖动基础，机械工业出版社，2015


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学校介绍


　　西安建筑科技大学坐落在历史文化名城西安，南眺驰名中外的唐代大雁塔，北临举世闻名的明代长安城墙。学校总占地4300余亩，校园环境优美，办学氛围浓郁。学校办学历史源远流长，其办学历史最早可追溯到始建于1895年的北洋大学，积淀了我国近代高等教育史上最早的一批土木、建筑、环境类学科精华。1956年，在全国第三次高等学校院系调整时由原东北工学院、西北工学院、青岛工学院和苏南工业专科学校的土木、建筑、环境类系（科）整建制合并而成，时名西安建筑工程学院。1959年和1963年，曾先后易名为西安冶金学院、西安冶金建筑学院。1994年3月8日，经国家教委批准，更名为西安建筑科技大学，是公认的中国最具影响力的土木建筑类院校之一及原冶金部重点大学。

　　西安建筑科技大学继承和发扬了百余年来所形成的专业优势，经过并校50余年来历代建大师生的不懈拼搏，现已发展成为了一所具有深厚文化底蕴，浓郁学术氛围，优美校园环境，并在国内外享有较高声誉的，以土木、建筑、环境、材料学科为特色，工程学科为主体，兼有文、理、经、管、艺、法等学科的多科性大学。学校现有16个院（系），60个本科专业面向全国第一批招生，有权招收保送生，实行本硕连读。除建筑学、城市规划和景观学三个专业为五年学制外，其它本科专业均为四年制，建筑学、城市规划、土木工程、环境工程、建筑环境与设备工程、工程管理、材料科学与工程、给水排水工程、艺术设计9个专业为国家级特色专业。建筑学、城市规划、土木工程、建筑环境与设备工程、环境工程、工程管理、交通工程、给水排水工程、环境科学、冶金工程、材料科学与工程、信息管理与信息系统、艺术设计、社会体育（体育建筑管理）、会计学等15个本科专业为陕西省特色专业。学校现有国家高等学校教学指导委员会成员18人。

　　学校现有教职工2600余名，其中，中国工程院院士4人，中国科学院院士1人，南非科学院院士1人，具有高级职称的教师、工程技术人员及研究人员近800名，形成了一支阵容整齐、结构合理、素质优秀、实力雄厚的师资队伍。目前，学校在校各类学生近40000人，其中本科生20000余人，研究生近6000人，职业技术学院、继续教育学院在册学生近14000人。

　　西安建筑科技大学是国务院首批批准有权授予博士、硕士和学士学位的单位。学校设立研究生院，现有一级学科博士点7个、二级学科博士点31个，一级学科硕士点25个、二级学科硕士点94个，硕士点基本涵盖学校所有本科专业。学校拥有建筑学、土木工程、环境科学与工程、材料科学与工程、城乡规划学、风景园林学和管理科学与工程7个博士后流动站，结构工程、环境工程、建筑设计及其理论三个学科为国家级重点学科。

　　半个多世纪以来，西安建筑科技大学铸就了“传承文明、创造未来、育材兴国、科技富民”的办学宗旨，形成了“自强、笃实、求源、创新”的校训和“为人诚实、基础扎实、作风朴实、工作踏实”的优良校风，先后为国家培养了21万余名德才兼备的栋梁之才，研发了大量高水平的科研成果，为国家经济社会建设和行业发展做出了突出的贡献。

　　近年来，学校以“提高教育教学质量求生存、狠抓学科建设上水平、优化资源配置求效益、深化体制改革促发展”为办学思路，全面实施校园建设工程、教育教学质量工程、学科建设工程、人才队伍建设工程、创新工程、文化建设工程等六大奠基工程，使得学校步入了和谐快速发展的道路，学校综合办学实力大大增强，相继实现了院士、国家重点学科、一级学科博士点、博士后流动站与博士点数、硕士点数、学校综合排名、校园面积、年经费到款额等衡量学校办学层次重要指标零的突破或翻番。学校顺利入选教育部首批“卓越工程师教育培养计划”实施学校、全国64所“研究生专业学位教育综合试点单位”、“国家高水平大学公派研究生项目平台和优秀本科生国际交流项目实施院校”，荣获全国50所“工程硕士教育创新院校”和全国60所“毕业生就业典型经验高校”。2011年，学校被中共中央授予“全国先进基层党组织”荣誉称号。

　　“十二五”期间，学校将乘科教兴国、西部大开发的春风，全面贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》和《陕西省贯彻<国家中长期教育改革和发展纲要（2010-2020年）>实施意见》，坚持“传承文明、开创未来、育材兴国、科技富民”的办学宗旨，坚持“提高教育教学质量求生存，狠抓学科建设上水平，优化资源配置求效益，深化体制改革促发展”的总体发展思路，抢抓机遇，迎难而上，振奋精神，开拓进取，努力创建特色鲜明的国际知名国内高水平大学。

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西安建筑科技大学2014年研究生学费及奖助学金政策

学校从2008年开始面向统招硕士、博士实行研究生奖助学金政策。对于在入学考试中综合成绩优秀的学生，学校按照一定的比例，给予免去学费一半或全部的学业奖学金。此外，统招研究生还可参加优秀奖学金的评定，按照学位层次及评定等级的不同，可享受100元/月至400元/月不等的优秀奖学金。同时学校还设有金诚信奖学金、长江精工钢构奖学金、宝钢奖学金、西飞铝业建筑奖（助）学基金、高科集团·天地源奖学金、海螺奖学金等数十项社会企业奖学金。并设有研究生“三助”、研究生优秀论文奖等。
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