

罗大明,工学博士,教授、博士生导师。
2008年毕业于西安建筑科技大学,获学士学位;同年保送硕博连读,2012~2014年获国家留学基金委全额资助赴美国Purdue University-WestLafayette进行博士生联合培养,2015年于西安建筑科技大学博士毕业,获博士学位,学位论文获评陕西省优秀博士学位论文。2015年毕业后留校任教。担任中国建筑学会工程诊治与运维分会理事,《建筑科学与工程学报》等期刊青年编委,入选陕西省青年人才托举计划和陕西省留学人员科技活动择优计划,连续多年被评为校优秀主讲教师、优秀毕业设计(论文)指导教师、优秀学术导师。主要负责《工程结构检测与加固》课程建设工作,主讲《混凝土结构设计原理》、《混凝土结构耐久性》、《工程结构检测与加固》等课程;主要从事工程结构耐久性智能诊断,工程结构性能提升与长寿命保障,智能材料及结构等方面的研究。目前主持国家自然科学基金青年及面上项目2项,省部级和厅局级项目8项,作为核心研究人员参与国家自然科学基金重大项目1项,国家重点研发计划项目课题1项,也是教育部创新团队、陕西省“三秦学者”创新团队骨干成员;作为主要起草人参与编制国家标准《既有混凝土结构耐久性评定标准》(GB/T 51355-2019),中国工程建设标准化协会标准《钢管钢渣混凝土构件技术规程》(T/CECS 1857-2025)和《钢渣透水混凝土砖》(T/CECS 10319-2023),中国建筑学会标准《混凝土抗氯离子渗透性能的交流电测量方法》(T/ASC 16-2020);在Cement and Concrete Composites、《建筑结构学报》等杂志发表论文60余篇,部分论文被评为“领跑者F5000—中国精品科技期刊顶尖论文”以及西安市自然科学优秀学术论文,授权专利及软件著作权15项,培养研究生25名;研究成果获陕西省科技进步一等奖1项,二等奖1项,陕西省高等学校科学技术奖一等奖3项,青岛市科学技术一等奖,陕西省学位与研究生教育学会成果一等奖,西安建筑科技大学科学研究优秀成果一等奖2项。
[1] 国家自然科学基金面上项目(52278217),基于深度学习的混凝土冻融损伤诊断与性态演化预测,主持。
[2] 国家自然科学基金青年项目(51808438),湿热高盐环境轻骨料内养护混凝土氯离子沉积与传输行为,主持。
[3] 陕西省重点研发计划项目(2024SF-YBXM-670),基于深度学习的混凝土表观冻融损伤性态诊断关键技术研究,主持。
[4] 广西自然科学基金面上项目(2025GXNSFAA069321),桂北含盐地下水溶蚀混凝土结构耐久性劣化感知与智能诊断,主持。
[5] 绿色建筑全国重点实验室重点攻关项目(LSZZ-K202507),数智驱动的盐渍土环境混凝土多尺度损伤感知与演化预测研究,主持。
[6] 陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JQ5103),高性能珊瑚骨料混凝土的制备及其耐久性研究,主持。
[7] 陕西省教育厅青年创新团队建设科研计划项目(21JP059),隧道混凝土衬砌结构盐蚀作用机理与耐久性能劣化,主持。
[8] 陕西省留学人员科技活动择优资助项目(2017038),内养护珊瑚骨料混凝土氯离子三维非稳态扩散模型研究,主持。
[9] 陕西省青年人才托举计划项目(20160118),高耐久性珊瑚骨料混凝土的制备及其性能研究,主持。
[10] 绿色建筑全国重点实验室课题(LSZZ202016),西部盐渍土环境聚丙烯纤维混凝土中侵蚀介质的传输行为,主持。
[11] 陕西省教育厅重点实验室科研计划项目(16JS056),高耐久性混凝土的制备及其性能研究,主持。
[12] 国家自然科学基金重大项目(51590914),极端热湿气候环境建筑结构耐久性,核心骨干。
[13] 国家重点研发计划项目(2016YFC0701304),既有工业建筑混凝土结构耐久性评估及修复技术研究,核心骨干。
[14] 深圳市科技计划项目(CJGJZD20220517141806015),承接“极端热湿气候区超低能耗建筑研究”之“极端热湿气候环境建筑结构耐久性”的产业化应用研究,核心骨干。
(1)发表论文(部分摘录)
[1] Daming Luo, Jie Han, Tianze Wang, Guohua Xing, Ditao Niu.Research on intelligent diagnosis of freeze-thaw damage of concrete basedonimproved YOLO v8s-Segformer integrated model, Engineering Structures,2025.SCI 1区
[2] Daming Luo, Tianze Wang, Jie Han, Ditao Niu. Study ofthree-dimensional distribution of chloride in coral aggregateconcrete: ACNN-BiGRU-attention data-intelligence model driven by beluga whaleoptimizationalgorithm, Construction and Building Material, 2025.SCI 1区
[3] Fan Li, Daming Luo, Ditao Niu. Data-intelligence drivenmethods for durability, damage diagnosis and performance prediction of concretestructures, Communications Engineering, 2025. Nature子刊
[4] Daming Luo, Xudong Qiao, Ditao Niu. A predictive modelfor the freeze-thaw concrete durability index utilizing the deeplabv3+ model with machine learning, Construction and Building Material,2025.SCI 1区
[5] Daming Luo, Kanglei Du, Ditao Niu. Prediction of chlorideion concentration profile in concrete in a complex salt environment:Optimization of integrated algorithm based on MSCPO and its interpretabilityanalysis, Materials and Design, 2025.SCI 2区
[6] Fan Li, Daming Luo, Ditao Niu. Durability evaluation ofconcrete structure under freeze-thaw environment based on pore evolutionderived from deep learning, Construction and Building Material, 2025.SCI 1区
[7] Daming Luo, Meng Zhou, Fan Li, Ditao Niu. Chloride iontransport in coral aggregate concrete subjected to coupled erosion by sulfateand chloride salts in drying-wetting cycles, Journal of Materials Research andTechnology, 2024.SCI 2区
[8] Daming Luo, Fan Li, Ditao Niu. Study on the deteriorationof concrete performance in saline soil areaunder the combined effect of highlow temperatures, chloride and sulfate salts, Cement and Concrete Composites,2024.SCI 1区
[9] Daming Luo, Kanglei Du, Ditao Niu. Intelligent diagnosis ofurban underground drainage network: From detection to evaluation, StructuralControl and Health Monitoring, 2024.SCI 2区
[10] Daming Luo, Hui Dong, Ditao Niu. Geographic division ofexposure environment forconcrete structure based on fuzzyclustering‐rough setinformation entropy, Structural Concrete, 2022.SCI 3区
[11] Daming Luo, Fan Li, Guohua Xing. Corrosion resistance of6061-T6 aluminium alloyand its feasibility ofnear-surface reinforcements inconcrete structure, Reviews on Advanced Materials Science, 2022.SCI 3区
[12] 罗大明, 韩洁, 王天泽, 等. 内养护混凝土中氯离子浓度机器学习预测模型[J]. 建筑结构学报, 2024, 45(S2): 507-519. DOI:10.14006/j.jzjgxb. 2024. S2. 0048. EI
[13]王天泽, 罗大明, 韩洁, 等. 基于SAM-SegFormer的珊瑚骨料混凝土微观结构演变机理研究[J]. 建筑材料学报, 1-13[2026-03-01].https://link.cnki.net/urlid/31.1764.TU.20251209.1538.010. EI
[14] 罗大明, 李凡, 牛荻涛. 人工智能时代混凝土结构耐久性诊断研究进展[J]. 建筑结构学报, 2024, 45(02): 1-13. DOI: 10.14006/j.jzjgxb. 2023. A157. EI
[15] 罗大明, 周萌, 李凡, 等. “灯芯效应”下珊瑚骨料混凝土氯离子传输行为[J]. 建筑材料学报, 2023, 26(11): 1173-1182+1206.EI
[16] 罗大明, 李凡, 牛荻涛. 电阻率法计算内养护混凝土氯离子扩散系数[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2024, 52(04): 136-142.DOI:10.13245/j.hust.240078. EI
[17] 罗大明, 牛荻涛. 不同湿度环境下内养护混凝土气体传输性能试验研究[J]. 建筑结构学报, 2021, 42(08): 193-203. DOI:10.14006/j.jzjgxb. 2020.C390. EI
[18] 罗大明, 李凡, 牛荻涛. 基于Nernst-Plank方程的氯盐环境内养护混凝土寿命预测[J]. 工业建筑, 2022, 52(10): 131-138. DOI:10.13204/j.gyjzg22073005. CSCD
[19] 罗大明, 牛荻涛. 基于钢筋锈蚀的混凝土结构耐久性评定[J]. 工业建筑, 2022,52(10):1-8+70. DOI:10.13204/j.gyjzg22082202. CSCD
[20] 罗大明, 李凡, 牛荻涛. 内养护作用下混凝土耐久性研究进展[J]. 土木与环境工程学报(中英文), 2025, 47(06): 193-206. CSCD
[21] 罗大明, 谢俊科, 李凡, 等. 基于改进YOLO v5算法的混凝土结构表观损伤检测方法[J]. 西安建筑科技大学学报(自然科学版), 2025, 57(02): 159-166+218. DOI: 10.15986/j.1006-7930.2025.02.001. 北大核心
(2)授权专利与软件著作权
[1]一种便携式测量尺,2025.01,实用新型,ZL202420949242.4.
[2]一种压弯荷载加载装置,2023.12,实用新型,ZL202323318273.4.
[3]一种高温、高湿、盐蚀气候模拟装置,2021.12,实用新型,ZL202220199848.1.
[4]冻融循环混凝土损伤深度智能评估系统,2024.12.24,软件著作权,2024SR2179514.
[5]基于混沌分形特征与传统指标融合的声发射信号降噪评估系统,2025.3.10,软件著作权,2025SR0418465.
[6]基于深度学习的冻损混凝土表观损伤预测分割系统,2025.3.10,软件著作权,2025SR0418326.
[7]基于改进变分模态分解的混凝土超声信号去噪系统,2025.3.10,软件著作权,2025SR0418450.
[8]基于MSCPO算法改进的混凝土氯离子浓度预测模型及其可解释分析系统,2024.12.11,软件著作权,2024SR2045481.
[9]基于Deeplabv3+与机器学习的混凝土耐久性能预测软件,2025.3.10,软件著作权,2025SR0418301.
[10]基于小波包变换的声发射信号降噪与重构分析系统,2025.3.10,软件著作权,2025SR0418452.
[11]混凝土损伤层机器学习模拟与分析软件,2024.12.24,软件著作权,2024SR2179525.
[12]冻融循环下钢筋锈蚀模拟软件V1.0,2024.12.24,软件著作权,2024SR2181237.
[13]盐渍土环境混凝土耐久性分析平台V1.0,2024.12.24,软件著作权,2024SR2181165.
(3)参编规范标准
[1] 国家标准:《既有混凝土结构耐久性评定标准》(GB/T51355-2019),参编
[2] 中国工程建设标准化协会标准:《钢管钢渣混凝土构件技术规程》(T/CECS 1857-2025),参编
[3] 中国工程建设标准化协会标准:《钢渣透水混凝土砖》(T/CECS10319-2023),参编
[4] 中国建筑学会标准:《混凝土抗氯离子渗透性能的交流电测量方法》(T/ASC16-2020),参编
西安建筑科技大学坐落在历史文化名城西安,南眺驰名中外的唐代大雁塔,北临举世闻名的明代长安城墙。学校总占地4300余亩,校园环境优美,办学氛围浓郁。学校办学历史源远流长,其办学历史最早可追溯到始建于1895年的北洋大学,积淀了我国近代高等教育史上最早的一批土木、建筑、环境类学科精华。1956年,在全国第三次高等学校院系调整时由原东北工学院、西北工学院、青岛工学院和苏南工业专科学校的土木、建筑、环境类系(科)整建制合并而成,时名西安建筑工程学院。1959年和1963年,曾先后易名为西安冶金学院、西安冶金建筑学院。1994年3月8日,经国家教委批准,更名为西安建筑科技大学,是公认的中国最具影响力的土木建筑类院校之一及原冶金部重点大学。
西安建筑科技大学继承和发扬了百余年来所形成的专业优势,经过并校50余年来历代建大师生的不懈拼搏,现已发展成为了一所具有深厚文化底蕴,浓郁学术氛围,优美校园环境,并在国内外享有较高声誉的,以土木、建筑、环境、材料学科为特色,工程学科为主体,兼有文、理、经、管、艺、法等学科的多科性大学。学校现有16个院(系),60个本科专业面向全国第一批招生,有权招收保送生,实行本硕连读。除建筑学、城市规划和景观学三个专业为五年学制外,其它本科专业均为四年制,建筑学、城市规划、土木工程、环境工程、建筑环境与设备工程、工程管理、材料科学与工程、给水排水工程、艺术设计9个专业为国家级特色专业。建筑学、城市规划、土木工程、建筑环境与设备工程、环境工程、工程管理、交通工程、给水排水工程、环境科学、冶金工程、材料科学与工程、信息管理与信息系统、艺术设计、社会体育(体育建筑管理)、会计学等15个本科专业为陕西省特色专业。学校现有国家高等学校教学指导委员会成员18人。
学校现有教职工2600余名,其中,中国工程院院士4人,中国科学院院士1人,南非科学院院士1人,具有高级职称的教师、工程技术人员及研究人员近800名,形成了一支阵容整齐、结构合理、素质优秀、实力雄厚的师资队伍。目前,学校在校各类学生近40000人,其中本科生20000余人,研究生近6000人,职业技术学院、继续教育学院在册学生近14000人。
西安建筑科技大学是国务院首批批准有权授予博士、硕士和学士学位的单位。学校设立研究生院,现有一级学科博士点7个、二级学科博士点31个,一级学科硕士点25个、二级学科硕士点94个,硕士点基本涵盖学校所有本科专业。学校拥有建筑学、土木工程、环境科学与工程、材料科学与工程、城乡规划学、风景园林学和管理科学与工程7个博士后流动站,结构工程、环境工程、建筑设计及其理论三个学科为国家级重点学科。
半个多世纪以来,西安建筑科技大学铸就了“传承文明、创造未来、育材兴国、科技富民”的办学宗旨,形成了“自强、笃实、求源、创新”的校训和“为人诚实、基础扎实、作风朴实、工作踏实”的优良校风,先后为国家培养了21万余名德才兼备的栋梁之才,研发了大量高水平的科研成果,为国家经济社会建设和行业发展做出了突出的贡献。
近年来,学校以“提高教育教学质量求生存、狠抓学科建设上水平、优化资源配置求效益、深化体制改革促发展”为办学思路,全面实施校园建设工程、教育教学质量工程、学科建设工程、人才队伍建设工程、创新工程、文化建设工程等六大奠基工程,使得学校步入了和谐快速发展的道路,学校综合办学实力大大增强,相继实现了院士、国家重点学科、一级学科博士点、博士后流动站与博士点数、硕士点数、学校综合排名、校园面积、年经费到款额等衡量学校办学层次重要指标零的突破或翻番。学校顺利入选教育部首批“卓越工程师教育培养计划”实施学校、全国64所“研究生专业学位教育综合试点单位”、“国家高水平大学公派研究生项目平台和优秀本科生国际交流项目实施院校”,荣获全国50所“工程硕士教育创新院校”和全国60所“毕业生就业典型经验高校”。2011年,学校被中共中央授予“全国先进基层党组织”荣誉称号。
“十二五”期间,学校将乘科教兴国、西部大开发的春风,全面贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》和《陕西省贯彻<国家中长期教育改革和发展纲要(2010-2020年)>实施意见》,坚持“传承文明、开创未来、育材兴国、科技富民”的办学宗旨,坚持“提高教育教学质量求生存,狠抓学科建设上水平,优化资源配置求效益,深化体制改革促发展”的总体发展思路,抢抓机遇,迎难而上,振奋精神,开拓进取,努力创建特色鲜明的国际知名国内高水平大学。